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　　7月23日，在廣州數(shù)據(jù)交易所（湛江）服務(wù)基地的輔導(dǎo)下，“‘飛行創(chuàng)想’紅樹林入侵物種無人機識別算法模型：互花米草”數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過廣州數(shù)據(jù)交易所合規(guī)審核，正式上線發(fā)布。這是全國首個基于無人機的紅樹林入侵物種識別算法模型，也是基于海洋低空數(shù)據(jù)與現(xiàn)實應(yīng)用場景深度融合孵化的一款創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將為紅樹林生態(tài)保護裝上“科技鎧甲”。

　　這款由飛行創(chuàng)想（湛江）無人機科技有限公司研發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建起“無人機技術(shù)+智能算法”的生物識別模型：通過無人機搭載高分辨率傳感器，獲取紅樹林區(qū)域的高清影像數(shù)據(jù)，再利用深度學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)識別和定位入侵物種互花米草，有效解決了在紅樹林生態(tài)保護人工巡護過程中入林難、耗時多和精準(zhǔn)度低問題。

　　作為我國紅樹林面積最大、分布最集中的自然保護區(qū)，湛江紅樹林國家級自然保護區(qū)近年來遭遇入侵物種的嚴峻挑戰(zhàn)?；セ撞菥褪瞧渲幸环N入侵物種，它憑借密集的根系侵占灘涂，導(dǎo)致貝類、蟹類等底棲生物死亡，擠壓紅樹林生存空間。近年來，湛江紅樹林國家級自然保護區(qū)一直堅持對互花米草進行清理，互花米草面積在2021年較2020年下降，但2022年出現(xiàn)反彈，較2020年增加了45.6%，在保護區(qū)全域擴散趨勢明顯。

　　傳統(tǒng)紅樹林巡護依賴人工巡查，受潮汐、地形等因素影響，覆蓋范圍小、效率低，難以實時掌握入侵物種動態(tài)變化。在此背景下，人工智能與紅樹林保護的結(jié)合成為必然趨勢。

　　“這套算法模型是湛江‘人工智能+生態(tài)保護’的典型成果。它依托大疆Matrice系列無人機，能夠輕松應(yīng)對紅樹林復(fù)雜地形的巡查需求，可快速找出并標(biāo)注互花米草，通過‘無人機+AI’，打造一張紅樹林智能‘守護網(wǎng)’?！闭拷袩o人機應(yīng)用產(chǎn)業(yè)協(xié)會理事長林棟說。

　　該數(shù)據(jù)產(chǎn)品將為紅樹林生態(tài)保護部門提供精準(zhǔn)治理依據(jù)，為科研機構(gòu)輸送關(guān)鍵數(shù)據(jù)，幫助他們研究制定更加科學(xué)合理的治理方案，有效遏制互花米草的擴散，保護紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的健康。

　　值得關(guān)注的是，該算法模型已在廣州數(shù)據(jù)交易所完成數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記，這不僅明確了算法模型的產(chǎn)權(quán)歸屬，為其推廣應(yīng)用提供了公信力保障，更標(biāo)志著湛江在“人工智能+生態(tài)保護”領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新成果邁出了規(guī)范化、市場化的重要一步。

　　湛江將人工智能技術(shù)融入生態(tài)保護的舉措，為紅樹林保護領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、跨區(qū)域協(xié)同應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，有望為湛江乃至全國的紅樹林保護提供可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗。